导语：“不服跑个分？”是一个老梗了。虽然，我们不能盲目崇信跑分，但跑分的确是一种比较直观反映软硬件性能的方式。不过，相比手机跑个分，数据库性能测试却要复杂的多……
最近，一家小公司颠覆了我们的认知！它完整的通过数据库界最难的一个测试标准TPC-DS，说是登顶了数据库领域的最高峰，并不为过，因为，此前的12年里，全球还没有任何一家公司成功过。
基准测试结果可以在这里找到http://www.tpc.org/tpcds/results/tpcds_advanced_sort.asp。
5月3日，这家公司还在自家的用户大会上发布了一系列创新产品：人工智能平台智子；一站式大数据平台产品：TDH6.0，分布式图数据库StellarDB，分布式闪存数据库ArgoDB；大数据云平台产品Data Cloud。
这家公司叫“星环科技”，创始人团队均出自Intel，或许Intel都不曾想到，五年前被砍掉的一个项目，居然成就了今天这个估值超过20亿，年营收超过2个亿，腾讯都抢着投钱下注的公司。
TPC测试委员会主席Raghu
我们首先回顾下事情的经过，5月3日，全球知名的数据管理系统评测基准标准化组织TPC宣布，星环TDH平台成为全球首个经过TPC官方审核的TPC-DS基准测试的数据平台，打破了该领域十二年来没有公司通过该项测试的局面，在世界范围内填补了该项技术的空白。
该基准测试使用思科UCS集成基础架构用于大数据和分析以及Transwarp Data Hub v5.1。
也许很多人不清楚TPC是个什么组织，TPC-DS是个什么测试，我们先行脑补。
众所周知，用户在选用平台时，面对的是一个缤纷繁杂的世界。用户希望有一种度量标准,能够量化计算机系统的性能，以此作为选型的依据。因此，诞生了众多标准化组织，而TPC就是其中之一。
TPC (事务性能管理委员会)是目前全球最知名的数据管理系统评测基准标准化组织。它的功能是制定商务应用基准程序(Benchmark)的标准规范、性能和价格度量，并管理测试结果的发布。
在过去二十多年间，该机构发布了多项数据库评测基准，如TPC-A、TPC-D、TPC-H和TPC-DS，在业界得到了广泛应用，相对而言，TPC在学术界和工业界拥有更强的影响力。
TPC-DS最早是用来衡量数据库分析性能的基准测试。它是2006年在第32届VLDB数据库会议上提出，有99个测试。但基准测试不仅仅涉及这些查询。测试过程和指标包括以下六个步骤（更多详细信息，请参阅TPC-DS规范）：
数据负载测试（LD）。
功耗测试（PT），在一个流中运行99个查询。
吞吐量测试1（TT1），它在多个流中运行99个查询。
维护测试1（DM1），它使用刷新功能更新数据库。
吞吐量测试2（TT2），在多个流中重新运行99个查询。
维护测试（DM2），使用刷新功能重新更新数据库。
这99个查询被定义为模板。每个查询都有几个参数，这些参数由dsqgen和SEED确定，具体为“被选为用格式mmddhhmmsss”表示的数据库加载时间结束时间（加载结束时间）的时间戳。这个时间戳“保证查询替换参数值在运行之前是未知的”。除参数外，不同流的查询顺序也不相同。图1显示了执行顺序。
TPC-DS的性能结果取决于每个步骤的时间（生成SQL的时间不是结果的一部分）。根据TPC-DS测试流程，SQL语法和事务支持，优化，稳定性和可伸缩性被确定为DBMS的关键因素。
自从这个标准提出到今天，12年来，一直没有一个产品能通过。因此，被视为数据库界最难的一个测试标准，每隔一两年都会在数据库顶级会议上被讨论，但遗憾的是一直没有人能通过。
而TPC-DS测试模拟场景的数据量都比较大，一般10TB起步，传统数据库厂商多年都未通过，如IBM、Oracle、Teradata都曾做过尝试，但并没有成功。而大数据库厂商出现以后，为了衡量SQL和Hadoop谁更好，从 2014年开始，主流Hadoop厂商（如Cloudera, Hortonworks，Databricks）也开始试图攻破这一难题，每年都会去测上一次，也依然没有取得什么实质进展。
星环科技创始人、董事长孙元浩在接受笔者采访时表示：“我们参与测试的目的，并不是为了测试而测试，最初，我们的目的只是为了衡量我们的产品处于什么样的水平阶段，同时看看能不能通过测试。”
孙元浩说：“实际上，我们在2014年底就通过了第一阶段测试，而后面的步骤花了三年多的时间，去年7月，我们把测试结果提交给TPC组织，他们花了五个月的时间去审计结果。审计完以后再把所有测试结果和过程的全部公开在网上，接受质疑，所以它的难度是非常高的。”
目前，国外厂商对TPC-DS的攻关还处在第一阶段，孙元浩补充道。
由于SQL或事务支持限制，大多数基于Hadoop的厂商无法运行完整的TPC-DS基准测试。由于架构和优化限制，传统数据库厂商难以通过测试或无法取得良好结果，尤其是在大数据环境下，比如传统数据库由于架构限制，当有大量数据交换时，会导致单个节点瓶颈。为了降低影响，一些厂商会引入了特殊设备来处理数据交换，这使得系统的成本很高。
而星环能通过完整测试，毫无疑问的证明，在某些领域星环已经超越国外厂商了，技术的差距总体来说已经很小了，甚至在某些方面已经超过了国外厂商。
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